In einem Vortrag an der Y Combinator Startup School, artikulierte Waymos Co-CEO Dmitri Dolgov eine grundlegende technische Herausforderung für Kamera-alleine autonome Fahrsysteme,Sie stellen den von Tesla vertretenen Ansatz direkt in Frage.Während man anerkennt, dass Kameras die Fahrleistung von Menschen für Assistenzfunktionen erreichen können,Dolgov argumentierte, dass sie die Fähigkeit, die "übermenschlichen" Sicherheitsniveaus zu erreichen, die für eine vollständige Autonomie ohne menschlichen Fahrer erforderlich sind, von Natur aus einschränken.
Dolgov betonte eine entscheidende Unterscheidung: "Wenn das Ziel nur ungefähr die menschliche Leistung entsprechen oder ein Assistenzprodukt entwickeln sollte, ist das ein sehr vernünftiger Weg".für volle Autonomie"Sie finden heraus, dass schwache Empfindung nur zu einer Sicherheitskurve führt, die viel zu früh abgeflacht wird". Dieses Plateau erklärte er,Die Erhöhung der Zuverlässigkeitsrate wird auf der "Exponential Ladder of Nines" (Exponential Ladder of Nines) beobachtet, wo jede zusätzliche Neun der Zuverlässigkeit etwa zehnmal mehr Aufwand erfordert., und die ausschließlich kamerasystemen eine Leistungsgrenze erreicht haben, bevor sie die erforderlichen Sicherheitsschwellen erreicht haben.
Waymos Ansatz nutzt eine Kombination aus Kameras, Lidar und Radar, nicht als Backups, sondern als komplementäre Systeme, die Daten in ein überlegenes Umweltmodell verschmelzen.Dolgov hob spezifische Szenarien hervor, bei denen die Kameras nicht ausreichen., wie Staubstürme, Dunkelheit, Blendung und physische Hindernisse wie ein Blatt auf einer Linse, eine Situation, die er feststellte, könnte einen Roboter mit nur einer Kamera stoppen, aber sicher durch das Multi-Sensor-System von Waymo navigiert werden.
Er sprach auch über das Kostenargument und stellte fest, dass Waymos Hardware-Kosten mit jeder Generation drastisch gesunken sind,Das bedeutet, dass Wetten gegen Sensoren wie Lidar, basierend auf den aktuellen Preisen, eine kurzsichtige Strategie ist."Wenn man gegen Sensoren wie Lidar auf die heutigen Preise setzt, dann setzt man auf eine Nummer, die eine ziemlich kurze Haltbarkeit hat".
Diese technische Debatte hat direkte Auswirkungen auf Unternehmen, die in autonome Fahrzeugtechnologie investieren oder entwickeln.Die Wahl der Sensorarchitektur beeinflusst nicht nur die Sicherheit und Zuverlässigkeit, sondern auch die langfristige Skalierbarkeit und die Einhaltung der Vorschriften- B2B-Käufer müssen prüfen, ob ein für Fahrerassistenz konzipiertes System realistisch auf volle Autonomie aufgerüstet werden kann,oder wenn ein Sensor-Fusion-Ansatz von Anfang an einen tragfähigeren Weg bietet, um die für den kommerziellen Einsatz erforderlichen hohen "Neun" an Zuverlässigkeit zu erreichen.
Dies bedeutet, dass bei der Entscheidung über die Vergabe der öffentlichen Aufträge die Gesamtbetriebskosten berücksichtigt werden sollten, einschließlich potenzieller Einschränkungen bei der Sicherheitsleistung und der Fähigkeit, komplexe "Randfälle" zu bewältigen." Die Sensor-Suite ist nicht nur ein Bauteil, sondern eine grundlegende Wahl, die die ultimative Sicherheitsobergrenze und den Betriebsbereich des autonomen Systems bestimmt.Wie die Sicherheitsdaten von Waymo, die 94% weniger schwerverletzte Unfälle als menschliche Fahrer auf 220 Millionen Fahrermeilen zeigen, nahelegen,Eine solide Sensorfusionsstrategie kann für die Erreichung der von den Regulierungsbehörden und der Öffentlichkeit erwarteten Zuverlässigkeitsniveaus unerlässlich sein..
Weiterentwickelte Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrzeuge sind auf robuste, zuverlässige Batteriesysteme angewiesen, um ihre Sensoren- und Rechenanlagen zu versorgen.Wir bieten maßgeschneiderte Batterielösungen mit kundenspezifischem BMS-Design an, um eine stabile Stromversorgung für diese kritischen Systeme zu gewährleisten, die für die Sensorfusion und die Edge-Case-Verarbeitung unerlässlich sind.
